Introducción al Análisis de Confiabilidad Humana (HRA)

Conceptos básicos, fases y evolución del HRA en contextos críticos de seguridad

El Análisis de Confiabilidad Humana (HRA, por sus siglas en inglés) es una disciplina predictiva orientada al estudio de los errores humanos, principalmente en sectores donde la seguridad es crítica, como la generación de energía nuclear. El error humano, en este contexto, se entiende como cualquier acción u omisión de una persona que disminuye la seguridad del sistema con el que interactúa. Es importante destacar que, aunque el término “error humano” suele asociarse a la culpa individual, el HRA considera que estos errores son resultado de factores contextuales y situacionales que afectan el desempeño humano, conocidos como factores modeladores del rendimiento o PSFs (por sus siglas en inglés).

Fases principales del HRA

El HRA suele dividirse en tres fases fundamentales que permiten estructurar el análisis y la predicción de errores humanos:

1. Modelado de los posibles contribuyentes al error humano: Esta fase implica descomponer una secuencia de eventos en unidades más pequeñas y analizables. Para ello, se emplean técnicas de análisis de tareas, aunque no existe un consenso universal sobre el nivel óptimo de descomposición, lo que puede generar diferencias entre métodos de HRA. Por lo general, el HRA se integra en un modelo más amplio de evaluación probabilística de riesgos (PRA), donde la participación humana se denomina “evento de fallo humano”.
2. Identificación de los factores que pueden contribuir al error humano: Aquí se seleccionan los factores de modelado del rendimiento (PSFs) relevantes. Al igual que con la descomposición de tareas, no hay una lista estándar de PSFs, y los métodos de HRA pueden variar considerablemente. Existen propuestas, como las Buenas Prácticas para la Implementación del HRA, que sugieren considerar al menos 15 PSFs, aunque algunos métodos trabajan con un solo PSF y otros con hasta 50.
3. Cuantificación de los errores humanos: En esta etapa, se calcula la probabilidad de error humano (HEP). Cada método HRA utiliza diferentes enfoques para esta cuantificación, como la estimación de expertos, multiplicadores de PSF, métodos bayesianos y simulaciones. El objetivo es determinar la probabilidad de fallo en las acciones modeladas, con valores que van desde 1 en 100.000 (altísima confiabilidad) hasta 1 (fallo seguro).

Relación entre HRA y la Evaluación Probabilística de Riesgos (PRA)

La PRA, también conocida como Análisis Probabilístico de Seguridad (PSA), integra diversas técnicas como el análisis de modos de fallo y efectos, árboles de fallos y árboles de eventos, permitiendo evaluar la probabilidad de fallos y sus consecuencias. El HRA apoya a la PRA al identificar y valorar lo que puede salir mal, cuán probable es y la contribución del error humano al riesgo total de sistemas complejos. Esta integración permite analizar tanto vías secuenciales como paralelas que generan riesgos, considerando tantos fallos técnicos como humanos.

La falta de datos sobre el desempeño humano en eventos poco frecuentes, pero de alto impacto, como los accidentes en plantas nucleares, ha llevado a que el HRA utilice métodos de juicio experto para complementar la información existente. En los modelos PRA, cada nodo representa una función, sub-tarea o actividad que puede tener éxito o fallar, y el cálculo de probabilidades de fallo para los componentes técnicos se basa en ingeniería; en cambio, para las interacciones humanas se emplea el HRA.

Orígenes y evolución del HRA

El enfoque actual del HRA tiene sus raíces en la Técnica para la Predicción de la Tasa de Error Humano (THERP), desarrollada hace más de 50 años y perfeccionada a lo largo de dos décadas. THERP se considera la “madre” de los métodos HRA y ha servido como base para la evolución y sofisticación de las técnicas actuales. La revisión histórica de HRA y THERP permite enmarcar los avances y desafíos futuros en el análisis de confiabilidad humana.

Bibliografia

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